10月8日，微软在旧金山举行发布活动，正式宣布将于16日发售与英伟达合作开发的Surface Laptop Ultra笔记本电脑，起售价2599.99美元（中国地区售价人民币21988元起）。英伟达创始人兼CEO黄仁勋也现身发布会，与微软董事长兼CEO萨蒂亚·纳德拉为新产品站台。
这款被微软称为迄今最强的Surface笔记本，采用英伟达RTX Spark芯片，最高配备128GB统一内存。微软称，高内存配置可支持在本地运行超过1200亿参数的AI模型。
微软同时强化了Windows的智能体能力。经用户授权，Copilot可读取电脑上的相关文件和近期活动，并在系统内代为整理文件、排查故障、执行工作流。基于英伟达芯片的支持，Windows将按任务在本地模型与云端模型之间进行调度。安全层面，Microsoft Execution Containers（MXC）则在系统层限制智能体可访问的文件和网络范围。
从发布会上的内容来看，微软与英伟达正试图以本地AI和智能体，为个人电脑开启一个新时代。这一次，更强的算力和能够完成任务和工作的AI助手，会成为用户换机的新理由吗？
最强Surface来了，微软对标MacBook Pro
Surface Laptop Ultra是本次发布会最受关注的硬件，并未沿用Surface系列偏轻薄、日常办公的路线。在机身方面，Surface Laptop Ultra厚度不足18毫米，重量约2.0公斤。微软为其重新设计散热架构，散热能力达到现有Surface笔记本的2.5倍。
从配置和定价看，Surface Laptop Ultra定位高端，主要面向开发者、内容创作者，以及需要在本地运行AI模型的用户。微软还称，128GB统一内存的配置可在设备上运行超过1200亿参数的模型，相应推理不必调用云端，从而降低AI使用成本。
Surface Laptop Ultra的处理器芯片RTX Spark采用台积电3纳米工艺，集成基于Blackwell架构的RTX GPU，CPU部分则由英伟达与联发科联合定制，顶配可选20核Grace CPU、6144核Blackwell GPU和128GB统一内存，FP4理论AI算力最高达1 PFLOPS。
对于RTX Spark，英伟达与微软已围绕该项目合作三年，新处理器能够在本地运行大型AI模型，并兼容英伟达全软件栈以及微软、Adobe等生态。英伟达称，RTX Spark与DGX Spark采用相同的AI软件库，开发者可方便地在两者之间迁移模型、工具和工作流程。
此外，Surface Laptop Ultra配备15英寸PixelSense Ultra触控屏，峰值HDR亮度达2000尼特；微软称，按10%窗口测得的这一指标，比MacBook Pro M5 Pro的公开规格高25%。触控板面积较Surface Laptop第八代扩大30%，并支持触觉反馈。接口也更贴近专业用途：三个USB-C（其中一个支持磁吸充电）、HDMI、USB-A、SD卡读卡器和3.5毫米耳机孔，最多可外接三台4K显示器；固态硬盘支持用户自行拆卸和更换。
英伟达对Surface Laptop Ultra寄予厚望。“我们重新定义了我们所知的计算机，”英伟达CEO黄仁勋在发布会现场称，搭载RTX Spark的Surface Laptop Ultra改写了PC的意义，“四十年来，你启动应用，点击、打字；现在你发问，电脑替你干活。”
在行业看来，Surface Laptop Ultra让微软在笔记本电脑市场有了可与苹果MacBook Pro正面竞争的产品。随着智能体进入PC，电脑操作系统也开始把重点放在智能体适配上。根据微软公布的测试，Surface Laptop Ultra在部分本地AI任务上，相较搭载M5 Pro的16英寸MacBook Pro，图像生成和视频生成速度最高分别达到4.3倍和6.2倍。
新款Surface只是英伟达RTX Spark处理器进入Windows生态的一部分。在发布会上，微软公布了华硕、戴尔、惠普、联想等厂商的RTX Spark笔记本电脑新品，这些产品将在10月中下旬陆续供货。
强化智能体能力的Windows，能否为微软扳回一局？
在发布会上，微软还推出多项Windows功能更新，核心是强化智能体能力。
首先，微软宣布将为Windows智能助手Copilot增加三项能力：一是在获得用户许可后，理解电脑上的相关文件和近期活动；二是代表用户在Windows中执行操作；三是调用设备端AI模型，并在需要时结合云端能力。Copilot可依据本地上下文，找出用户近期处理过的文件，并协助整理成便于分享和多人协作的内容。
在发布会上，微软还演示了两个场景：在编程中，用户通过自然语言即可开发原生Windows应用在报税场景中，AI经授权后跨邮件和本地文件夹查找账单，完成文件重命名、压缩打包，并发送至会计的邮箱。
Windows任务栏搜索也在朝智能化方向调整。微软计划让用户直接在搜索入口执行数千种快捷操作，例如切换深色模式、开启勿扰模式、调节音量、发送短信等。遇到需要AI作答的问题时，用户可以调用新版Copilot，在搜索界面查看简短回答，或打开完整应用继续对话。
在模型和开发工具方面，微软宣布将MAI-Code-1.1-Flash的本地版本引入Windows设备，供在端侧调用。此外，微软还介绍了更多面向RTX Spark的本地模型，包括英伟达的超过700亿参数的Nemotron，以及2840亿参数的DeepSeek V4 Flash。这些模型经压缩后可在相应硬件上本地运行，微软把这套本地与云端配合的路线称为“混合智能”，即适合放在设备上的任务交由本地模型处理，需要更强能力时再调用云端。
值得注意的是，当智能体能够查找文件、运行程序乃至发送邮件时，安全问题随之凸显，操作系统需要为其划定清晰的权限边界，这也是个人用户和企业能否接受智能体的关键。
为增强智能体的安全性，微软宣布Microsoft Execution Containers（MXC，微软执行容器）在Windows 11上正式可用。开发者可规定智能体能访问哪些文件、连接哪些网络，并由系统在运行时执行这些限制。例如，编程智能体可以被允许读取和修改项目代码、调用必要的开发工具，同时禁止访问无关的个人文件或外部网络。
目前，GitHub Copilot、OpenClaw、OpenAI Codex等工具已支持MXC，Anthropic Claude Code、Manus、Perplexity等计划加入，Meta的智能体产品Muse则将推出集成MXC的原生Windows应用。
从上述更新看，微软正围绕智能体重新调整Windows的功能迭代方向，让AI接入文件和应用，为开发者提供本地模型与工具，并由操作系统划定任务执行的边界，完善智能体生态。
在桌面智能体的早期竞争中，Mac暂时占得先机，获得了部分头部产品的优先支持。Anthropic的Cowork和OpenAI的Codex桌面应用都先在macOS上线，之后才推出Windows版本。Mac在AI重度用户中走红，与它的硬件架构有关。苹果自研芯片采用“统一内存架构”，中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）集成在同一块芯片上，共享同一个内存池。这样GPU可以直接调用大容量内存，本地运行大语言模型时能容纳参数规模更大的模型。今年以来，OpenClaw等需要在本地设备上长时间运行的AI智能体走红，苹果Mac mini也随之热销。
市场调研机构IDC分析师Tom Mainelli指出，英伟达与微软押注相当一部分未来AI工作会落在个人电脑而非数据中心；同时，微软在Windows中加入隔离与身份控制，使管理员能限制智能体权限、将敏感请求留在本机。随着智能体持续运行，把部分推理迁到用户已有设备上，是避免云端Token（词元）成本失控的途径之一。
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